Publié le 27 juin 2024
Chargement de l’environnement désiré :
module load pytorch/1.8.1/gpu
Liste des modules chargés
module list
1) gcc/11.2.0/gcc/4.8.5/module-g75x5bh 2) python/3.9/anaconda/2022.10 3) pytorch/1.8.1/gpu
Création d’un répertoire qui contient les packages perso
MYDIR="/work/MONGROUPE/MONLOGIN/mypack"
mkdir -p ${MYDIR}
Enrichissement du PYTHONPATH
export PYTHONPATH="${MYDIR}/lib/python3.9/site-packages:${MYDIR}/lib/python3.9/lib-dynload:${MYDIR}/lib/python3.9:${PYTHONPATH}"
Recherche d’une version précise d’un package (numpy par exemple)
conda search numpy
Installation locale de numpy 1.19.5
conda install -p ${MYDIR} numpy=1.19.5
Test de la version installée
python -c "import numpy;print(numpy.__version__)"
1.19.5
L’utilisation du gestionnaire de package conda n’est pas exhaustive. Le mieux est de consulter la documentation de conda :
https://docs.conda.io/en/latest/
https://docs.conda.io/projects/conda/en/stable/commands/index.html